- Agent Harness 的三种协作尺度：哪些会被模型学走，哪些会越做越大
从 Codex 负责人 Tibo 的一段播客说起：Harness 是让人和 Agent 持续协作的一套机制。模型变强，减少的是教它完成某一步的部分；更多人把更多工作交给 Agent，增加的是产品、Repo、组织三种尺度上的协作机制。最后算一笔账：做 Agent 产品，Harness 的增长为什么必须快过底层模型。
36 min read - 给 Agent 一个邮箱：从工具到能一起做事的伙伴
从一次不用手机号的 ChatGPT 邮箱注册说起：独立身份、支付授权、记忆与 QQ 分身，怎样把个人 Agent 从一次性工具，慢慢变成可以长期共事的同伴。
19 min read - Agent Harness 里最容易漏掉的一环：安全与权限隔离怎么做
模型负责智能，Harness 负责其他一切，而权限隔离是「其他一切」里最容易被跳过的一层。我用自己的个人 Agent 和 800 人粉丝群的 QQ bot 做例子，讲一条请求要过的五个检查点：每一点怎么设计、常见错法是什么、怎么验收。
30 min read - 从实习面试到 Agent 开发：名词换得比模型还快，我为什么不焦虑
Prompt → Context → Harness → Loop，名词换得比模型还快，但底层那件事从没变：你需要的不是追上每个新词，而是一个能持续跑下去的系统。
17 min read - 花一天读完 OpenHarness：一个 11,733 行的 Agent Harness 到底长什么样
HKUDS 实验室刚刚开源了 OpenHarness，这是一个对标 Claude Code 的 Agent Harness 实现。本文是我花一天时间读完它核心架构的学习笔记，从 CLI 启动到 Agent Loop，完整走读 Phase 1。
15 min read