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分享会 / Talks

分享会 · Talks

一起聊聊

每周一次的线上分享会,和大家聊聊技术、求职,还有最近在想的那些事。

已记录 2 每周 一次 2026 年 6 月 浏览 条留言
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现场原话 2 句

  • 「别盯着 Agent,盯产品形态。」

    Agent 不是目的,产品如何承接用户意图才是重点。

  • 「通用 Agent 走不通,垂类才有护城河。」

    真正有价值的是领域上下文、工作流和结果交付。

本期话题 6 个

AI 产品形态Agent 增量市场表达意图通用 Agent vs 垂类 AgentContext moatMCP / 插件 / Skill

要点 4 点

  • 产品力先于技术细节:写出一个 agent 已经不稀缺,关键是用户为什么要用你。
  • 交互正在从操作工具变成表达意图:用户越来越少学习工具步骤,更多是在表达自己想要的结果。
  • 护城河来自上下文和工作流:通用能力会被平台和模型公司卷走,垂类产品要沉淀 know-how。
  • 垂类产品也要接通用能力:通过 MCP、插件或 Skill 接入 Claude Code / Codex 这类现有工作区。

分享人 Joye · joyehuang.me · AI Agent & Full-Stack Dev

现场原话 3 句

  • 「焦虑带来的是未知,而非其他。」

    别被未知的新名词吓倒,先看懂本质。

  • 「学知识性内容意义不大,因为我们卷不过 AI。要做的是 context creation,而不是 content。」

    把精力放在创造上下文,而不是和模型比记忆。

  • 「先做个小东西,遇到真实的问题,沉淀成文章、Skills 或笔记,公开出来,形成成长闭环。」

    用做项目倒逼输出,让学习公开、可循环。

本期话题 6 个

AI 名词迭代应对焦虑怎么学 · 信息渠道主动性 · 不可替代能力公开输出 · 成长闭环项目测评

要点 4 点

  • 名词在变,本质不变:工程的“对象”一直向外扩,但模型没变——词 → 上下文 → 环境 → 机制(Prompt → Context → Harness → Loop)。
  • 学 context creation,不是 content:发挥审美、经验这些不可被 AI 替代的能力。
  • 给 agent 做测评:别让它是个黑盒;测评才能解决真实问题、提升竞争力。
  • 公开学习路径:用做项目 / 写文章 / 分享倒逼输出,形成成长闭环。

图解 2 张

工程的“对象”一直在向外扩 —— 词 → 上下文 → 环境 → 机制(Prompt / Context / Harness / Loop)
工程的“对象”一直在向外扩 —— 词 → 上下文 → 环境 → 机制(Prompt / Context / Harness / Loop)
把学习痕迹公开,变成一个循环 —— 做个小东西 → 碰真实问题 → 沉淀成文 → 公开,再回到起点
把学习痕迹公开,变成一个循环 —— 做个小东西 → 碰真实问题 → 沉淀成文 → 公开,再回到起点

分享人 Joye · joyehuang.me · AI Agent & Full-Stack Dev

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