// 技术分享 · 2026 年 6 月 27 日
一场面试，反推
AI 时代的产品形态
从一家「文档协作 → AI 版 Canva」公司的面试聊起
> 这场面试没考我背没背过，全在问产品该怎么长。
分享人 Joye · joyehuang.me · AI Agent & Full-Stack Dev
joye@2026: ~/talk
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> 一场面试，反推一整个赛道
> 别盯着 Agent，盯产品形态
> 今天，只讲产品力
> whoami
我是 Joye
AI Agent & Full-Stack Developer
这一年我主要在干两件事：面了 100+ 个 AI 岗、攒了 30+ offer；以及白天在 Tezign、fAIshion、AixCut 搭 agent 和 AI 全栈，晚上捣鼓自己的常驻个人 agent。最近还拿下一个远程岗，待遇堪比正式员工。
面试和开发两头都在踩坑 —— 所以今天讲的全是一手的，不是二手转述。
JH
> 今天聊什么
这场面试，逼我想清楚一件事：
AI 时代，产品该怎么长
不深挖技术细节，聊产品判断。今天分四块来看：
01一场面试，反推一个判断
为什么聊产品，不聊技术
为什么聊产品，不聊技术
02软件范式正在被重写
操作工具 → 表达意图
操作工具 → 表达意图
03护城河到底在哪
通用 vs 垂类 · context moat
通用 vs 垂类 · context moat
04给开发者的判断
做产品 · 选方向 · 站位
做产品 · 选方向 · 站位
~/talk $ open 01
01
一场面试，反推一个判断
他问的全是「产品该怎么长」，不是「模型聪不聪明」。
> 从一场面试说起
那场面试，
没在考我「背没背过」
一家做文档协作 SaaS 起家、现在转头做 AI 版 Canva 的公司。我以为要被拷打，结果整场都在聊他们产品里还没想清楚的问题。
聊完我想的不是「我答得怎么样」，而是：AI 时代，一个软件产品该长成什么样？
interview
面试官你觉得 agent 怎么设计出有审美 (taste)？
我
我
> 为什么聊产品
Agent 不是新框架，
是一个增量市场
存量市场（Web / Mobile）卷稳定性和底层；增量市场早期，产品力先于技术细节。写出一个 agent 已经不稀缺了。
所以胜负不在「能不能做」，而在「凭什么用你」。
~/talk $ open 02
02
软件范式正在被重写
从「操作工具」到「表达意图」，从工具到组织常驻执行体。
> 交互范式
从「操作工具」，到「表达意图」
写汇编
自己管寄存器、内存
->
写 Python
翻译、优化交给编译器
->
表达意图
AI 写 / 跑 / 改 / 验
每往上一层，你都更接近「想要什么」、更远离「机器怎么做」。放到产品里：用户不再学工具，而是表达意图。
意图识别错了，后面跑再久，也只是更贵地产出一个错误结果。
意图识别错了，后面跑再久，也只是更贵地产出一个错误结果。
> 范式演进 · Karpathy 三层
LLM 从「你打开的工具」，变成「组织里的常驻执行体」
L1
网页版 LLM
你打开网页提问 — 回答机器
LLM 从 response interface 变成 delegation interface——你不再「问它」，而是把工作委托给它。护城河也从 model lock-in 变成 context lock-in：rent the intelligence, own the context。
> 重新定义 Agent
Agent 不是 LLM + Tool，那只是最小单位
LLM
+ Tools
调工具、查数据、写代码
+ State · Permissions
记住上下文，控制能动什么
+ Workflow · Evals
编排多步、评估对错
+ Feedback · Distribution
反馈闭环、怎么分发到用户
先只有内核：LLM —— 按 → 逐层展开
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03
护城河到底在哪
「做 agent」没有护城河；嵌进工作流、拿到上下文才有。
> 通用 vs 垂类
通用 Agent 走不通，垂类才有护城河
✕正面做通用 Agent
没数据 / 没入口↓
打不过 Codex · Claude Code↓
模型一更新就失去价值
✓做垂类 Agent
领域上下文 + 工作流↓
模型够不着的地方↓
有护城河、有定价权
Codex、OpenClaw 已经把 agent 带出开发者圈、出圈到大众——通用任务是平台和模型公司的战场，普通开发者只能深耕一个垂类。
> 反直觉
垂类做深，反而更要接通用能力
你的垂类产品
行业 know-how
->
MCP / 插件 / Skill
接到现有工作区
->
通用 Agent
Claude Code · Codex
技术变化太快，你做的是领域 know-how，但底层会一直变。很多产品不会以 App 赢，而是以 plugin / skill 赢。HyperFrames（HeyGen 开源）就是样本：agent 写 HTML，它确定性渲染成视频，可被 Claude Code / Codex 调用。[这页放我用它做的视频]
~/talk $ open 04
04
给开发者的判断
别把自己定位成「会做 agent 的人」。
> 带走这几条
别只问技术，产品才是胜负手
01
做产品：往「表达意图」走
别要求用户有专业功底，让模型补
02
选方向：做垂类，深耕 know-how
护城河 = 上下文 + 集成 + 结果定价
03
搭架构：留好 MCP / 插件口
技术变化快，随时能接通用能力
04
面试反问：别只问技术栈
问产品到底是什么
别把自己锁死在「Agent」这个词里 —— 看的是 AI 时代软件怎么增长、怎么沉淀护城河。
> 关注我
在这几个地方，能找到我
博客joyehuang.me — 技术文章：Agent、全栈、求职
视频B 站 · 小红书 — 聊 AI 行业和 Agent 开发
1v1模拟面试 · 简历 — Agent / ML 岗，可以找我陪练
今天讲的这些，我平时也在写、在录。
// end
别只会用工具，
去表达你想要什么。
> 名词会变，产品形态会变 —— 留下判断和品味。
谢谢 · Q&A | Joye · joyehuang.me