Joye

AI Agent & Full-Stack Developer

墨尔本大学在读，目前在特赞 Tezign 做 atypica（商业研究 Multi-Agent）， 同时在 fAIshion.ai 与 Goshu Tech 做 AI 全栈与剪辑 Agent。 在意 LLM 的底层机制，也在意产品能不能真正跑起来。 Build fast, learn faster — 平时弹琴、拉大提琴、玩摄影。

• 2026年5月23日
  面试不是考试，是双向选择——我面了 100+ 家 Agent 岗位后想分享的心态心法
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  写给所有"想入门 Agent 但不知道从哪开始"的人
• 2026年5月12日
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  花一天读完 OpenHarness：一个 11,733 行的 Agent Harness 到底长什么样
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  一个大二实习生的 Agent 开发面试修炼手册

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  Hermes Agent 会话检索：FTS5 + LLM 摘要架构
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  Prompt Caching 工程实践：Anthropic 的缓存设计与 defer_loading 模式
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  Hermes Agent memory 系统的工程安全机制
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  Faiss vs Chroma 向量库选型取舍

• 📝 博客 Hermes Agent — hermes_state.py + session_search_tool.py
  Hermes FTS5 会话检索——搜索与理解的解耦

  Hermes Agent 用 SQLite FTS5 + LLM query-focused summary 替代向量检索做会话搜索，把"召回"和"理解"拆成两个独立系统。单用户场景下比 vector RAG 更便宜、更稳、零运维。

• 📝 博客 Prompt caching is everything — Lessons from building Claude Code
  Prompt Caching 设计哲学——缓存不是优化，是约束

  从 Claude Code 的 prompt caching 实践出发，整理"动态信息放 messages 不放 system prompt"、defer_loading 模式、以及三家 LLM 厂商的缓存策略对比。对做 agent 的人来说是必读的工程纪律。