产品判断
把模糊需求拆成明确的用户、约束、工作流与成功标准。
我负责的不只是界面，而是让 AI 产品真正跑起来。
从工作流建模、Agent 行为到全栈交付，下面是我参与推进到真实用户面前的三个产品。
Agent 系统
把澄清、记忆、工具、重试和状态恢复设计成可靠闭环。
全栈交付
从交互与 API 一直做到异步任务和生产环境中的真实行为。
01 / 2025—26
Playyy
品牌感知的 AI 图像工作台在 Adastra Labs 参与品牌感知 AI 图像工作台的产品与工程研发，把品牌上下文、生成与迭代放进同一个创作界面。
- 10+
- AI 创作工具
- 4K
- 高清输出
- 02
- 前沿图像模型
02 / 2025—26
atypica
商业研究多智能体系统在 Tezign AIGC 研发团队参与商业研究 Multi-Agent，覆盖澄清式反问、Persona 访谈、分层记忆与异步工具调用。
- 300K
- AI Personas
- 1M+
- 完成访谈
- <30m
- 单次研究
03 / 2025—26
AIXCut
Agent 辅助视频剪辑参与 Agent 辅助视频剪辑产品与全栈流程，把脚本塑形、素材组织和剪辑定位推进到可交付的成片工作流。
- 03
- 核心流程阶段
- 01
- 连续 Agent 闭环
- FULL
- 全栈交付
把经验拆成别人也能用的方法。
我把复杂工程拆成讲稿、图解和公开笔记：不是展示答案，而是留下可以验证、讨论和复用的过程。
查看完整演讲 ↗- 01 Agent 工程真正包含什么
从 Prompt、Context 到 Harness 与 Loop，拆清 Agent 工程真正需要负责的边界。
- 02 从面试到生产的可重复成长路径
公开项目、判断与失败路径，让学习过程变得可验证，也能被下一次复用。
- 03 可靠 Agent 背后那些不光鲜的工作
让 Agent 接管重复的信息筛选，把人的注意力留给判断、创造和真正困难的问题。
博客与 Notes
长文章记录完整思考，Notes 留下正在研究和实践中的小结。
文章05
2026/06/15 从实习面试到 Agent 开发：名词换得比模型还快，我为什么不焦虑
↗ 2026/05/28我又拷打了一个 Agent 候选人：46 分钟模拟面试全程复盘
↗ 2026/05/23面试不是考试，是双向选择——我面了 100+ 家 Agent 岗位后想分享的心态心法
↗ 2026/05/17写给所有"想入门 Agent 但不知道从哪开始"的人
↗ 笔记05
2026/05/24 Hermes Agent 记忆架构：从 L0 到 L2 的四层设计
↗ 2026/05/24Prompt Caching 工程实践：Anthropic 的缓存设计与 defer_loading 模式
↗ 2026/05/20Faiss vs Chroma 向量库选型取舍
↗ 2026/05/04Hermes Agent memory 系统的工程安全机制
↗开源与上游贡献
既从零做自己的项目，也把改进提交到其他开发者维护的产品里。
794+ GitHub Stars
07 / OPEN TO OPPORTUNITIES
一起把 AI 做进真实产品。
我正在寻找 AI Agent / 全栈产品工程方向的机会。想看简历、深入了解项目，或聊聊你的团队正在交付什么，欢迎联系。
01 / 团队
你的团队正在做什么？
02 / 难点
现在最难推进的是什么？
03 / 角色
希望这个角色交付什么？
看看我们是否匹配JOYE / 2026